Carvana首席执行官Ernie Garcia谈数据科学 技术投资和行业颠覆

一家专注于销售二手车的电子商务公司Carvana,由于其以自动售货机闻名的激进扩张计划,其年营业额接近40亿美元。

在该公司第二季度,Carvana售出了44,000辆零售车,销售收入为9.862亿美元,比去年同期增长了108%。Carvana报告第二季度净亏损为6,410万美元,但显然处于增长模式,因为该季度开设了28个新市场,总计137个。

在2019财年,Carvana预计零售部门的销售额将在167,500至172,500之间,收入在36亿至27亿美元之间。Carvana表示,到本财年末,它将进入140至145个市场,覆盖67%的美国人口。

增长的背后是云计算,数据科学和DocuSign和Slack等各种技术,以及显示照片和游览汽车的本土努力。Carvana的市场也很容易被打乱,并且在10分钟内购买有7天退款保证的汽车颇具吸引力。然而,Carvana还面临来自Carmax等实体汽车销售公司的竞争,该公司正在部署全渠道战略。

ZDNet赶上了Carvana首席执行官Ernie Garcia,以了解他对技术投资以及数据在运营和企业文化中的作用的看法。我研究了Carvana的模型,最终从公司购买了一辆汽车,整个过程基本上是无缝的。

以下是我与加西亚的对话中的一些摘要以及视频中的完整采访。

客户和问题,然后是技术。“我认为我们尝试思考每个问题的方式就是客户需要什么,然后我们尝试从那里开始。所以我不认为我们从技术入手,我们通常从客户入手,然后再尝试回到我们必须构建的解决方案中,”加西亚说。

如何使用数据。加西亚说,数据遍及Carvana的整个业务。例如,Carvana查看“每天有成千上万辆汽车”的提要,以计算要购买的汽车和价格。Carvana还会对汽车进行翻新,因此具有过程管理以及维修数据。当然,还有涉及信用评分,定价和结构融资的数据。物流网络必须将卡交付给客户,并且有许多有关计划和路线以进行优化的数据。

以数据为中心与流行语。Garcia说,数据科学和算法对于Carvana的业务至关重要,但是没有必要使用人工智能和机器学习的流行语。他说:

(数据科学)扮演着非常重要的角色,我想尝试以与正常情况稍有不同的方式回答该问题。我觉得在许多此类采访中,人们都迫不及待地想把人工智能或机器学习这个词从嘴里吐出来,因为它是如此流行。但实际上,从根本上说,我们的问题是一个需要大量以数据为中心的问题。正如我所说,看不见的每辆我们购买的汽车都是与众不同的资产。每辆车都不一样。我们必须收集所有可能的数据,并对购买的汽车保持明智。我们必须查看网站上所有吸引客户的汽车的点击流数据,并要明智地将资金和库存分配给客户想要的汽车。

我们在信贷流程中遇到了一个标准的,非常标准的数据问题,我们正在努力为客户争取尽可能少的点击融资,因此,我们将进行所有信贷评分,定价和结构化。在我们的物流网络中,我们遇到了一些传统的运筹学问题,我们必须优化调度,还要优化将卡车放在卡车上的位置,因为我们拥有自己的物流网络。

我们业务的现实是,其中存在许多很多不同的数据问题。

购买与建筑技术。Garcia说,差异化的功能和产品通常是Carvana会选择构建的。如果收益更多,Carvana将选择购买技术。在购买与构建技术决策中需要考虑的另一个现实是,认识到“您要解决的每个技术问题最终都将比最初着手解决这个问题时困难得多。”

吸引人才。加西亚说,招募以数据为中心的才华横溢的人通常围绕着解决棘手的问题而展开。加西亚说:“我认为,通常最有才能的以数据为中心的人都对解决棘手的问题感兴趣,而他们对产生影响真的很感兴趣。” “好消息是我们在业务内部遇到困难。”

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时候联系我们修改或删除,多谢。

转载注明出处:http://zixun.66378.com/zixun/201911/54.html

相关文章